SAP Autonomous Enterprise: cuando la IA empieza a transformar la forma de trabajar con el ERP

Durante años, gran parte de la conversación alrededor de SAP ha estado centrada en la transformación hacia SAP S/4HANA y el Cloud.

Ese escenario está evolucionando.

SAP está planteando una visión mucho más amplia en la que la migración tecnológica deja de ser el destino final para convertirse en el punto de partida de una nueva etapa: la Empresa Autónoma o Autonomous Enterprise.

Una organización en la que los datos, la inteligencia artificial, los asistentes y los agentes inteligentes trabajan conjuntamente para ayudar a detectar situaciones, tomar decisiones y ejecutar procesos empresariales.

No estamos hablando únicamente de incorporar inteligencia artificial al ERP.

Estamos hablando de cambiar progresivamente la forma en la que las personas interactúan con los sistemas empresariales.

De la transformación digital a la Empresa Autónoma

Hasta ahora, las organizaciones han utilizado sus sistemas ERP para centralizar información, estandarizar procesos, automatizar tareas y facilitar la toma de decisiones.

La evolución que plantea SAP da un paso más.

La Empresa Autónoma es una organización capaz de detectar, decidir y actuar sobre procesos empresariales completos utilizando inteligencia artificial.

El objetivo no es eliminar la intervención humana, sino cambiar su papel.

Las personas podrán dedicar menos tiempo a localizar información, navegar entre aplicaciones o ejecutar determinadas tareas repetitivas y más tiempo a supervisar, decidir y aportar conocimiento al negocio.

Y esta evolución modifica también el papel de SAP S/4HANA Cloud.

Migrar al Cloud deja de ser únicamente una modernización tecnológica. Se convierte en uno de los habilitadores necesarios para incorporar progresivamente nuevas capacidades de IA, automatización y agentes inteligentes.

Joule: una nueva forma de interactuar con SAP

Uno de los elementos centrales de esta estrategia es Joule.

Pero entender Joule simplemente como un chatbot sería quedarse en la superficie.

La visión de SAP es convertirlo en una capa de interacción desde la que los usuarios puedan consultar información, gestionar tareas, ejecutar procesos y coordinar agentes trabajando sobre sistemas SAP y no SAP.

Esto puede transformar considerablemente la experiencia de usuario.

Durante décadas hemos trabajado con los ERP aprendiendo dónde se encuentra la información, qué aplicación debemos abrir o qué transacción debemos utilizar.

La inteligencia artificial empieza a invertir esa lógica.

El usuario expresa lo que necesita y es el sistema quien debe interpretar la intención, localizar el contexto necesario y facilitar o ejecutar la acción correspondiente.

En lugar de navegar entre múltiples pantallas, aplicaciones y procesos, el objetivo es avanzar hacia una interacción mucho más natural con el sistema empresarial.

De asistentes que ayudan a agentes que ejecutan

Pero Joule es solo una parte de la transformación.

El cambio más profundo llega con los agentes de inteligencia artificial.

La diferencia es importante. Un asistente puede ayudarnos a encontrar información, analizar una situación o coordinar una tarea. Un agente puede avanzar un paso más y ejecutar trabajo dentro de un proceso empresarial. SAP está planteando casos de uso en prácticamente todas las grandes áreas de una organización.

En Finanzas, por ejemplo, alrededor de cobros, tesorería, cierre financiero o fiscalidad.

En Compras, en procesos relacionados con RFQ, proveedores, negociación o contratos.

En Recursos Humanos, en selección, onboarding o formación.

Y en Supply Chain, en planificación, logística o fabricación.

La lógica que empieza a dibujarse es sencilla:

Los asistentes coordinan. Los agentes ejecutan. Las personas dirigen.

Esto no significa que las organizaciones vayan a convertirse de repente en empresas completamente autónomas.

Significa que determinados procesos podrán incorporar niveles cada vez mayores de inteligencia y autonomía, manteniendo el gobierno y la supervisión de las personas.

Los datos se convierten en una pieza fundamental

Para que un agente pueda tomar una decisión empresarial no basta con disponer de un buen modelo de inteligencia artificial.

Necesita comprender el negocio.

Qué es un cliente.

Qué relación tiene con un pedido.

Qué contratos existen.

Qué proveedor interviene.

Qué ocurrió anteriormente.

Qué reglas condicionan una decisión.

Por eso la estrategia de SAP concede un papel fundamental a SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph.

Business Data Cloud busca proporcionar una capa de información armonizada que permita reducir silos de datos.

Knowledge Graph añade contexto y relaciones empresariales para que la inteligencia artificial pueda interpretar mejor esos datos dentro de los procesos de negocio.

La ventaja competitiva de la IA empresarial, por tanto, no dependerá únicamente de los modelos.

Dependerá cada vez más de la calidad, el contexto y la conexión de los datos sobre los que esos modelos trabajan.

Clean Core deja de ser únicamente una cuestión tecnológica

Esta evolución explica también por qué Clean Core adquiere todavía más importancia.

Una organización con multitud de personalizaciones, integraciones rígidas, datos fragmentados y una elevada deuda técnica tendrá mayores dificultades para adoptar rápidamente las nuevas capacidades de inteligencia artificial.

La estrategia de SAP pone el foco en cinco dimensiones del Clean Core: procesos, extensibilidad, datos, integración y operación.

El objetivo es disponer de un núcleo más estandarizado y una arquitectura más desacoplada que facilite la incorporación continua de innovación.

Dicho de otra manera:

cuanto más preparado esté el ERP, mayor será la capacidad de aprovechar la IA.

S/4HANA ya no es el final del camino

Todo esto introduce también un cambio importante en la forma de entender una transformación SAP.

Tradicionalmente, muchos proyectos tenían un objetivo claramente definido:

Migración. Implantación. Go-Live.

La nueva visión es diferente.

El Go-Live deja de ser el final para convertirse en el inicio de un proceso continuo de optimización, adopción e innovación.

Por eso SAP está redefiniendo también el papel de RISE como un programa permanente de transformación y no únicamente como un proyecto puntual de migración.

La capacidad de incorporar nuevas funcionalidades, activar IA, optimizar procesos y evolucionar el entorno de forma continua será cada vez más relevante.

La pregunta que deberían empezar a hacerse las empresas

Durante los últimos años una de las preguntas más habituales ha sido:

¿Cuándo debemos migrar a SAP S/4HANA?

Esa pregunta sigue siendo relevante.

Pero probablemente habrá que añadir otra:

¿Está nuestra organización preparada para aprovechar todo lo que vendrá después?

Porque construir una Empresa Autónoma no empieza instalando un agente de IA.

Empieza mucho antes.

Empieza revisando procesos.

Simplificando el Core.

Conectando los datos.

Modernizando integraciones.

Preparando la arquitectura.

Y definiendo dónde puede aportar realmente valor la inteligencia artificial.

La Empresa Autónoma no llegará de un día para otro.

Será una evolución.

Pero las organizaciones que comiencen hoy a preparar sus procesos, datos y arquitectura estarán en mejores condiciones para aprovechar las capacidades que SAP irá incorporando durante los próximos años.

En Vanture ESS acompañamos a nuestros clientes no solo en su evolución hacia SAP S/4HANA, sino en la construcción de entornos preparados para incorporar continuamente nuevas capacidades de negocio, datos e inteligencia artificial.

Porque el siguiente gran paso de SAP puede que ya no sea simplemente transformar el ERP.

Puede ser transformar la forma en la que la empresa trabaja con él.